众所周知，投简历是最常见的求职方式，但是很多时候，简历投出去不仅石沉大海，而且还不知道失败的原因。
面对大量的应聘，很多公司第一轮的简历筛选就可以弃掉90%以上的简历，只有少数人才可以获得和面试官面聊的机会。
目前，有两种比投简历更高效的找工作的方式。?第一种是通过竞赛找到工作
?第二种是通过内部推荐找到工作
我们先来看看第一种，通过竞赛的方式找工作
不知道你有没有听说过Kaggle比赛。
关于这个比赛，某名企高管说过一句很著名的话：
“写上参加过Kaggle比赛，我会看简历。
得过一次10%，我会给电话面试。
得过2次或者以上10%，我会给onsite面试。
得过一次前10，我们会谈笑风生。”
商科，IT和数据专业方向的人都在参加的Kaggle竞赛,什么是Kaggle竞赛呢。
Kaggle是一个国际竞赛平台，专注于数据分析领域。企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式征集解决方案。
最近，新西兰的华人也将组队参加Kaggle国际数据分析大赛。
只要你是对数据分析感兴趣，就可以报名，只要通过预选赛的选手，就有机会与数据领域的专家们一起组队打入Kaggle国际竞赛。最终获胜的选手有可能获得工作推荐机会。
为国争光的机会来啦!
预选赛题目是帮助新西兰政府解决一个大家每天都会遇到的头疼问题：
新西兰的交通问题
从年开始的6年来新西兰的交通事故死亡和重伤人数却呈现了上升的趋势.
同期，严重伤害人数从每年人增至人。
我们将为参赛选手提供新西兰交通事故数据和道路数据，期望你能用自己的知识构建人工智能分析模型、为新西兰的道路交通安全献计献策。最终获胜的选手有可能获得工作推荐机会。
目前数据分析的工作机会是非常多的，适用于IT，商科和其他任何专业的求职者.Seek上一搜“数据分析师”，有个匹配的相关职位。而数据分析的平均薪水也是6万，经验越丰富，薪水也越高。如果你已经对数据分析有所了解，可以报名参加比赛。--推广--
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第二种，通过内部推荐的方式找工作相比自己投简历，内部推荐更能容易获得面试的机会。因为有内部员工的推荐和背书。如果你是IT，数据，或商科相关专业的求职者，或希望进入IT行业。可以扫描下面的推荐文章
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